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流存储Fluss:迈向湖流一体架构

本文整理自阿里云高级开发工程师,Flink Committer 罗宇侠老师在 Flink Forward Asia 2024上海站分论坛流批一体(二)中的分享,内容主要分为以下四个部分:

topic: data-management type: 笔记 origin: 笔记 score: 7 addedAt: 2024-12-26

来源: https://mp.weixin.qq.com/s/cbqqK_kKdgYw8_obU3nKAA


修订记录

版本时间说明
v12024-12-26初稿

原文总结

  • 本文整理自阿里云高级开发工程师,Flink Committer 罗宇侠老师在 Flink Forward Asia 2024上海站分论坛流批一体(二)中的分享,内容主要分为以下四个部分:

我的感想

这篇文章第一次带我了解了流存储Fluss与湖流一体架构,的确是很有价值的,像是在paimon之上的一个类似缓存层的样子,底层是通过Arrow实现的,后面值得关注

落地实践

  1. 结合当前场景补充可执行动作。
  2. 明确前置条件与风险边界。

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