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专访李潇：数据智能平台，AI 时代的 Lakehouse 架构

在过去十年里，随着公有云的崛起、数据激增和人工智能的兴起等浪潮席卷，整个数据架构经历了巨大的变革和更新。这些激变使得数据架构发生了天翻地覆的变化。作为一家领先的大数据处理平台提供商，Databricks 一直扮演着引领者的角色。

来源： https://mp.weixin.qq.com/s/Zyunld1qTj376DQ-A-81Og

修订记录

原文总结

• 在过去十年里，随着公有云的崛起、数据激增和人工智能的兴起等浪潮席卷，整个数据架构经历了巨大的变革和更新。这些激变使得数据架构发生了天翻地覆的变化。作为一家领先的大数据处理平台提供商，Databricks 一直扮演着引领者的角色。

我的感想

对应着上个文章，这是对Databricks李潇的专访，跟我的想法很像，统一元数据是核心，并且Databricks已经实现了，很多地方他的想法值得借鉴，而且我这边还有从运维治理侧深入的思路

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。