AREA = TECH
科技频道
本页按 topic 自动分块显示 `data/content/tech/**`，每个主题可预览 3-5 篇并继续深入。
科技主题目录
目录由 `data/taxonomy/tech.json` 控制显示名与顺序。
-
云
云平台、网络、算力与工程基础设施。
- AI时代个人建站实战指南：我怎样把网站跑在 Cloudflare Workers 上
从对象存储到 Cloudflare Workers 的真实迁移复盘，包含选型取舍、域名切换、自动部署、Umami 统计与 FAQ。
- 软件行业，迎来大模型最强暴击！
但是，这个产品背后的建设思路，值得我们探讨，它关乎AI时代软件行业的重构方式。
- 火花思维大数据Serverless实践总结
本文介绍了火花思维教育科技有限公司在大数据架构上的一次重大转型：从 EMR 迁移到 Serverless 架构模式。文章首先回顾了 EMR 在公司的应用历程和遭遇的瓶颈，随后引出了 Serverless 技术的兴起及其优势。接着详细阐述了转
- 使用 Apache Arrow 进行快速数据交换
这是一系列文章中的第一篇，旨在揭开 Arrow 作为数据库和查询引擎的数据交换格式的神秘面纱。
-
湖仓一体
面向分析与 AI 的湖仓建模与数据资产组织。
- 一篇讲透湖仓一体，建议收藏！
过去十年，企业数据架构的演进可以用一句话概括：
- 为什么 Iceberg 社区选择遗弃 MoR 中的 positional delete？
若您关注过 Apache Iceberg 的最新进展，可能已听闻其引入了类似 Delta Lake 的 Deletion Vector（DV），并在读时合并（MoR）表中弃用定位删除（positional deletes）。
- 天翼云：Apache Doris + Iceberg 超大规模湖仓一体实践
天翼云基于 Apache Doris 成功落地项目已超 20 个，整体集群规模超 50 套，部署节点超 3000 个，存储容量超 15PB。
- 火山引擎 Iceberg 数据湖的应用与实践
，但是这也给如何访问、管理和使用这些云上的数据提出了挑战。
-
数据管理
数据开发、质量、血缘、治理与可观测。
- UUID 还是 BIGINT？一篇讲透 App 与系统设计里的 ID 选型本质
许多工程师最早接触数据库时，默认把自增数字 ID 当成标准答案。但当系统从“数据库中心”走向“边界协同中心”时，UUID 开始显得更合理。真正的问题不是谁更先进，而是谁在优化你当前最重要的约束。
- 数据治理里的元数据优先策略
用元数据和血缘先稳定系统边界，再推进自动化治理。
- 你们公司的数据乱，不是治理没做好，是架构从没做过
我写过好几篇关于架构图怎么画的文章，收到过很多读者反馈。其中有一类问题反复出现："图我会画，但我总觉得自己其实没真正搞懂数据架构到底是什么。"
- 数据团队年度计划：不是愿望清单，是一份“对赌协议”
无数数据团队打开一个个空白文档，开始往里面填熟悉的词：
-
-
AI工程
模型评测、推理、服务化与工程闭环。
- AI工程
模型评测、推理服务化、训练微调与 AI 工程化闭环。
- 2026春晚：当科技走进人心，科技与人文终于同频
从“科技能做什么”到“人文要表达什么”，一起回看2026春晚里那些技术与情感同场共振的节目。
- 豆包大模型 Seed2.0 正式发布：能力、产品、成本三线合一
Seed2.0 这次把 Pro/Lite/Mini/Code 拉成一条完整产品线，在多模态、Agent 与价格体系上同时推进。
- GLM-5 发布解读：从 Vibe Coding 到 Agentic Engineering（转载）
基于 Z.ai 官方文章的中文转载摘要，聚焦 GLM-5 的规模升级、Agent 能力、基准表现与接入方式。
- LLM 评估路径：从体验到回归
一条可执行的评估路径，覆盖体验评测、指标化和回归机制。
-
-
AI应用
Agent、工作流与面向场景的 AI 产品化。
- AI应用
Agent、工作流与面向场景的 AI 产品化实践。
- OpenAI、Anthropic、Cursor「Mac 优先」现象读书笔记：AI Coding 时代的平台选择
基于公众号文章《OpenAI、Anthropic、Cursor 都只给 Mac 先发，Windows 用户怒了》的阅读笔记，提炼 Mac-First 背后的产品与工程逻辑，并给出 Windows + WSL + Podman 的对冲路径。
- 千问 3.5 深度技术解读：原生多模态 Agent 的架构、成本与落地路径
基于阿里官方发布页、模型卡与论文，对 Qwen3.5 系列的模型谱系、关键架构、训练方法、评测结果与工程接入策略做系统拆解。
- Agent 工作流最小闭环
从任务拆解、工具选择到失败回收的最小实践清单。
- 被 Claude 吞噬的应用层：从 MCP、Skills 到 PTC 的跨维度打击
大家好，我是Alden，LLM开发工程师。从 MCP 打通数据孤岛，到 PTC 实现代码即推理，Anthropic 用一年时间重塑 LLM 的交互协议，完成了从“提示工程”向“环境工程”的范式跃迁。这不仅是功能的叠加，更是对应用层的“跨维度
-
-
AI心法
用 AI 扩展个人能力边界：从想法到产品上线的全链路实践与心得。
- AI 协作的大道至简：五条心法，把 Agent 用到极致
不追新、不堆工具、不写两万行配置——从上下文管理到验收合同，五条可复用的心法帮你搭建真正有效的 AI 工作流。
- 用 Git Worktree 跑并行任务：AI Coding 场景下的隔离、协作与收尾
解释 Git Worktree 在 AI Coding 中的真正角色：什么时候该开独立工位，什么时候没必要开，以及任务结束后如何合并分支、删除旧 worktree 与清理残留。
- 从 Mirrored 到 NAT：CodeX/Copilot 在 WSL 场景下的双代理原理与实战
一次真实迁移复盘：为什么在 WSL NAT 网络与代码迁移到 Linux 盘后，必须同时配置 Windows 与 WSL 两套代理，以及如何稳定通过 OAuth 与流式请求。
- AI之路
AI Way — 记录着我一步一步用 AI 实践、迭代与成长的经验。
- AI Loop 本机开发环境实战：Windows + WSL + Podman 从 0 到 1
面向 AI Coding 的本机环境搭建指南。本文从选型决策、架构关系、0-1 搭建到复杂系统扩展，讲清如何让 AI 承担更多执行工作，让人类聚焦选择与决策。
-
-
产品与商业
技术产品化、商业策略、个人IP与独立站运营。
- AI 时代个人 IP 的商业策略：卖信任，不卖流量
当内容生成成本趋近于零，个人独立站的变现逻辑从"广告×流量"彻底转向"信任×可交易价值"。本文拆解底层数学公式、SEO/GEO 与信任的因果链，以及一套最小可持续的商业化路径。
-
凡人修行图
AI 时代的个人升级体系：认知、判断、行动、表达、反馈与长期校准。
- 凡人修行图
围绕源（yuan）、流（flume）、银月（yinyue）与三重循环，展开 AI 时代个人升级体系的长期写作。
- 凡人修行图（一）：AI时代的个人升级体系
从旧知识管理的边界出发，解释为什么 AI 时代更需要一套把认知、判断、行动、表达、反馈和长期校准接起来的个人升级体系。
-
-
知识管理
个人知识资产、双向链接、笔记方法与数字尾气。
- 告别分类强迫症：为什么你需要双向链接而不是更多的文件夹？
探讨 MECE 分类法与双向链接的本质区别。为什么传统的“分类+标签”适合对外展示，而“双向链接”才是个人数字资产复利与思想涌现的引擎。