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AI应用

Agent、工作流与面向场景的 AI 产品化实践。

topic: ai-apps type: 路径 origin: 笔记 addedAt: 2026-03-02

AI应用

AI 能做成什么产品?这里记录的是从技术能力到用户价值的“最后一公里”。

这里收录什么

  • Agent 产品设计:从工作流编排到自主决策,Agent 产品怎么做、怎么想
  • AI 产品形态:搭载 AI 能力的产品长什么样、走向哪里
  • 场景与用户洞察:不是“技术能做什么”,而是“用户需要什么”
  • 行业解读:AI 产品公司的战略、商业逻辑与竞争格局
  • AI 周刊与趋势:应用层的周期性观察与思考

和其他 AI 主题的关系

主题关注点
AI工程模型、架构、基础设施——铸剑术
AI应用产品形态、场景设计——兵器谱
AI之路个人实践、全链路造物——长期实践路径

书籍目录

根据知识库层级自动生成。

  1. Agent 工作流最小闭环
  2. 【AI启示录】2025 w13:懒人编程新境界 - 让AI写代码,你只需写文档
  3. 【AI启示录】2025 w14:文档集 + 规则库 + 循环迭代 = 好的氛围编程
  4. Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南
  5. Databricks高估值背后的商业逻辑与增长引擎
  6. Kyligence-AI 时代的数据与分析市场变化
  7. Kyligence-创业7年复盘,中美企业服务市场差异浅析
  8. OpenAI、Anthropic、Cursor「Mac 优先」现象读书笔记:AI Coding 时代的平台选择
  9. 千问 3.5 深度技术解读:原生多模态 Agent 的架构、成本与落地路径
  10. Vibe Coding已死?Spec Coding当立!
  11. 从Manus看AI Agent的自动化悖论
  12. 少谈用户需求,多谈用户场景
  13. 被 Claude 吞噬的应用层:从 MCP、Skills 到 PTC 的跨维度打击
  14. 被陆奇称赞「最有硅谷产品思维」的创始人分享:一个AI Native必备的四种底层产品能力
  15. 阿里王牌Agent横扫SOTA,全栈开源力压OpenAI!博士级难题一键搞定