TECH
AI应用
Agent、工作流与面向场景的 AI 产品化实践。
AI应用
AI 能做成什么产品?这里记录的是从技术能力到用户价值的“最后一公里”。
这里收录什么
- Agent 产品设计:从工作流编排到自主决策,Agent 产品怎么做、怎么想
- AI 产品形态:搭载 AI 能力的产品长什么样、走向哪里
- 场景与用户洞察:不是“技术能做什么”,而是“用户需要什么”
- 行业解读:AI 产品公司的战略、商业逻辑与竞争格局
- AI 周刊与趋势:应用层的周期性观察与思考
和其他 AI 主题的关系
| 主题 | 关注点 |
|---|---|
| AI工程 | 模型、架构、基础设施——铸剑术 |
| AI应用 | 产品形态、场景设计——兵器谱 |
| AI之路 | 个人实践、全链路造物——长期实践路径 |
书籍目录
根据知识库层级自动生成。
- Agent 工作流最小闭环
- 【AI启示录】2025 w13:懒人编程新境界 - 让AI写代码,你只需写文档
- 【AI启示录】2025 w14:文档集 + 规则库 + 循环迭代 = 好的氛围编程
- Anthropic 发布 AI Agent 上下文工程指南
- Databricks高估值背后的商业逻辑与增长引擎
- Kyligence-AI 时代的数据与分析市场变化
- Kyligence-创业7年复盘,中美企业服务市场差异浅析
- OpenAI、Anthropic、Cursor「Mac 优先」现象读书笔记:AI Coding 时代的平台选择
- 千问 3.5 深度技术解读:原生多模态 Agent 的架构、成本与落地路径
- Vibe Coding已死?Spec Coding当立!
- 从Manus看AI Agent的自动化悖论
- 少谈用户需求,多谈用户场景
- 被 Claude 吞噬的应用层:从 MCP、Skills 到 PTC 的跨维度打击
- 被陆奇称赞「最有硅谷产品思维」的创始人分享:一个AI Native必备的四种底层产品能力
- 阿里王牌Agent横扫SOTA,全栈开源力压OpenAI!博士级难题一键搞定