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从Manus看AI Agent的自动化悖论

专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！

来源： https://mp.weixin.qq.com/s/i5XaGiNBI_Ch5opvoPAJ6Q

修订记录

原文总结

• 专注AIGC领域的专业社区，关注微软&OpenAI、百度文心一言、讯飞星火等大语言模型（LLM）的发展和应用落地，聚焦LLM的市场研究和AIGC开发者生态，欢迎关注！

我的感想

这篇文章系统阐述了传统的自动化来源于专业化分工，今天的Agent还是很有价值，因为仍然依附于旧有价值体系，并可以提供个性化服务。 然而这种价值不应该被过分夸大，像Manus这样追求通用全自动化的方式并不可取，而专业领域中人机协同的自动化才更有意义。原因是来源于一个论文《Ironies of Automation》：人类不具备提出清晰目标和问题的能力；人类技能的退化导致不允许更高水平的自动化；人类难以解决自动化流程中的异常问题；人类无法在自动化流程中承担责任。 比较好的人机合作模式：HITL：Human in the loop。

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。