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2023年大数据场景智能运维实践总结

在当今数字化世界中，如何充分挖掘和发挥数据价值已经成为了企业成功的关键因素，大数据也成为企业决策和运营的重要驱动力。在《当我们在谈论DataOps时，我们到底在谈论什么》一文中也提到，企业在面对到数据量巨大、数据种类繁多、数据急剧增长的困境

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原文总结

• 在当今数字化世界中，如何充分挖掘和发挥数据价值已经成为了企业成功的关键因素，大数据也成为企业决策和运营的重要驱动力。在《当我们在谈论DataOps时，我们到底在谈论什么》一文中也提到，企业在面对到数据量巨大、数据种类繁多、数据急剧增长的困境

我的感想

本文将探讨在大数据场景下，通过DataOps和AIOps的结合，建设符合业务需要的智能运维平台，以满足大数据产品在自动化、智能化运维方面的诉求。同时结合我们在智能运维场景的一些最佳实践，可以更加深刻的感受到AIOps为大数据智能运维领域带来了全新的可能性。

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。