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让大模型融入工作的每个环节,数据巨头 Databricks 让生成式 AI 平民化
让大模型融入工作的每个环节,数据巨头Databricks让生成式AI平民化 | 专访李潇 - InfoQ
来源: https://www.infoq.cn/article/EvYEXsLPh8KMkfNrsG7D
修订记录
| 版本 | 时间 | 说明 |
|---|---|---|
| v1 | 2024-01-23 | 初稿 |
原文总结
- 让大模型融入工作的每个环节,数据巨头Databricks让生成式AI平民化 | 专访李潇 - InfoQ
我的感想
李潇:我们在 CEO Ali Ghodsi 的号召下,全公司今年年初就全面拥抱 LLM。最开始,我们有一个口头禅:“今天你用了 LLM 吗?”到后来, LLM 逐渐就已融入到了我们的工作的每个环节里,无论是编写面向用户的错误提示,还是构建测试用例。在 Databricks,我们秉持“Dogfood” 的文化,每天都在使用自家的产品进行研发。我们把自身的使用需求转化为实际的产品输出。 我相信,大模型将很快成为行业的标准。但这也意味着那些用户不太熟悉的 API 和功能可能会遭遇使用难题。因为如果它们的使用量少,相应的文档和示例也会变得稀少,这将导致这些信息难以被纳入到大模型的训练数据中,使模型难以提供精确的建议。这种恶性循环对闭源产品和小型社区都构成了巨大的挑战。
落地实践
- 结合当前场景补充可执行动作。
- 明确前置条件与风险边界。
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