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不敢把数据库运行在 K8s 上？容器化对数据库性能有影响吗？

容器化是一种将应用程序及其依赖项打包到一个独立、可移植的运行环境中的技术。容器化技术通过使用容器运行时引擎（比如 Docker/Containerd）来创建、部署和管理容器。Kubernetes（通常简称为 K8s）是一个开源的容器编排和管

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原文总结

• 容器化是一种将应用程序及其依赖项打包到一个独立、可移植的运行环境中的技术。容器化技术通过使用容器运行时引擎（比如 Docker/Containerd）来创建、部署和管理容器。Kubernetes（通常简称为 K8s）是一个开源的容器编排和管

我的感想

runc + cilium eBPF 是一种和 bare metal 性能几乎持平的容器化方案，如果考虑到更好的安全性和隔离性，kata-containers 也是一种很好的选择。 本文在综合业界研究成果的基础上，补足了容器 + 网络 CNI 部分的测试，对容器化在 CPU、Memory、Disk I/O、Network 几个方面的影响做了进一步的分析，借机阐明了容器化对性能的影响机制和解决方法，并且通过分析测试数据，我们发现 runc + cilium eBPF 是一种和 bare metal 性能几乎持平的容器化方案，如果考虑到更好的安全性和隔离性，kata-containers 也是一种很好的选择。

然后在容器化的基础上，对数据库的常见的性能瓶颈做了原理分析，并指出数据库这种 heavy workload 对 Host kernel 的复杂依赖，引导人们重新关注页表、Journal Lock、TCP Retran、CPU schedule wait 这些容易被忽视的因素，当然这里的很多问题和容器化无关，是一种普遍的存在。最后我们对几款流行的数据库做了定性分析，也根据我们团队多年的运维经验对一些常见问题做了总结，希望这些问题能被持续关注并从架构层面得到解决。 数据库容器化是最近经常被提起的话题，to be or not to be 也是萦绕在每个决策者心中的问题，在我们看来，数据库容器化面临的性能、稳定性、有状态依赖等关键问题都在被一一解决，每个问题都会有一个完美的答案，只要有需求在。

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。