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传统大数据平台如何进行云原生化改造
从 0 到 1 详细介绍你掌握的一门语言、一个技术,或者一个兴趣、爱好
来源: https://www.infoq.cn/article/bzikh26uftd4x41jgj7y
修订记录
| 版本 | 时间 | 说明 |
|---|---|---|
| v1 | 2023-12-14 | 初稿 |
原文总结
- 从 0 到 1 详细介绍你掌握的一门语言、一个技术,或者一个兴趣、爱好
我的感想
这篇文章是XX公司对传统大数据平台进行云原生改造的总结,整体讲的非常好,包括对传统大数据平台的几个痛点也讲得非常好,对于一些痛点上的技术选型也讲得非常透彻。比如大数据组件的发布,他们选择了KubeVela。 https://github.com/linktimecloud/big-data-on-k8s 并且都已经开源了 公司官网:https://www.linktimecloud.com/kubernetes-data-platform
落地实践
- 结合当前场景补充可执行动作。
- 明确前置条件与风险边界。
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