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企业级数据平台云原生转型之路

原文抓取失败，当前为占位稿；待补充原文摘要。

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修订记录

原文总结

• 原文抓取失败，当前为占位稿；待补充原文摘要。

我的感想

随着业务场景越来越多、数据复杂度越来越高、衍生的技术组件也日益增多增强，以垂直单体的大数据架构显然是无法满足更灵活的业务场景能力的，所谓的垂直架构指的就是一个独立团队，支撑所有业务应用部门，来进行数据查看、数据提取等等，当有技术升级或者复杂度提升的时候，这种架构下很难来灵活转型，因为不具备通用性，从软件设计上来讲就是一种耦合架构。这时候，组织上期望的一种效果是大部分的业务部门可以像使用Excel一样来使用大数据技术，大数据团队也希望更加的专注于技术优化和运维的角度，去构造一个稳定的地基。

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。