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B站基于Iceberg的湖仓一体架构实践

在B站，每天都有PB级的数据注入到大数据平台，经过离线或实时的ETL建模后，提供给下游的分析、推荐及预测等场景使用。面对如此大规模的数据，如何高效低成本地满足下游数据的分析需求，一直是我们重点的工作方向。

来源： https://mp.weixin.qq.com/s/BsZeAwkQjtzpvi3Ku-b2Rg

修订记录

原文总结

• 在B站，每天都有PB级的数据注入到大数据平台，经过离线或实时的ETL建模后，提供给下游的分析、推荐及预测等场景使用。面对如此大规模的数据，如何高效低成本地满足下游数据的分析需求，一直是我们重点的工作方向。

我的感想

上面几篇文章都是来自B站，而B站在这一块做得非常不错；

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。