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1. Iceberg、Hudi、Delta Lake的发展现状与前沿趋势

原文抓取失败，当前为占位稿；待补充原文摘要。

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修订记录

原文总结

• 原文抓取失败，当前为占位稿；待补充原文摘要。

我的感想

这个圆桌会议是湖仓一体国内业界Top级的几个大佬的交流，总共6个问题；我刷完还想再刷一遍：数据湖、数据仓库与数据湖仓的概念理解和区别湖仓一体的架构一般是怎样的，具备怎样的核心优势（成本效益、极致性能、业务驱动力）数据湖仓的行业应用现状和解决的问题数据湖仓架构层面的挑战：流批一体（Hudi）、数据治理（Hudi）、替换基于Hive的离线架构（Iceberg、Delta Lake）数据湖仓在基础功能上的演进（比如存储抽象、upsert支持+小文件、流批一体支持、增量计算支持等）Iceberg、Hudi、Delta Lake的发展现状与前沿趋势

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。