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基于大模型(LLM)的数据仓库

原文抓取失败，当前为占位稿；待补充原文摘要。

来源： https://mp.weixin.qq.com/s/G_rBEZh1Pb4FZ3tVOk0RUw

修订记录

原文总结

• 原文抓取失败，当前为占位稿；待补充原文摘要。

我的感想

一份需求查询SQL，利用LLM生成两份代码，一份用于Pull：直接查询返回结果，预查询调试用；一份用于Push：构建消费链路进实时数仓。基于LLM，实现真正意义上从需求出发的ETL生产链路构建。避免ETL过程的过度加工，降低使用者维护ETL加工过程成本，统一数据链路，以查询为驱动的数据模型，可以使得使用者始终面向数据源表进行需求思考。

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。