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从 Elasticsearch 到 SelectDB，观测云实现日志存储与分析的 10 倍性价比提升

在云计算逐渐成熟的当下，越来越多的企业开始将业务迁移到云端，传统的监控和故障排查方法已经无法满足企业的需求。观测云可以实现对云、云原生、应用及业务的统一监测，提供整体数据的分析、洞察、可视化、自动化、监测告警、智能巡查、安全巡查等服务。本文

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原文总结

• 在云计算逐渐成熟的当下，越来越多的企业开始将业务迁移到云端，传统的监控和故障排查方法已经无法满足企业的需求。观测云可以实现对云、云原生、应用及业务的统一监测，提供整体数据的分析、洞察、可视化、自动化、监测告警、智能巡查、安全巡查等服务。本文

我的感想

这篇基于doris进行可观测性以及日志分析的文章，非常有启发意义。文中是自己实现了Metrics系统，并融合了日志系统；这里我在纠结，是直接把Metrics导入湖中，还是通过类似Trino进行联合查询？ 04 设计采样逻辑，加速聚合查询性能 在适配过程中我们发现，尽管 SelectDB 性能强大，但在需要对超大数据集进行聚合计算时，仍然会占用较多的系统资源，计算的开销相对很高。而在可观测场景中，大部分的计算都是定性分析，而不是定量的绝对值精确分析。

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。