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AI大模型运维开发探索第四篇：智能体分阶段演进路线

在第三篇关于智能体的文章发布后，许多同学纷纷前来咨询智能体相关的落地细节。经过几轮工程迭代，智能体工程与最初的架构相比，已经有了显著的区别。

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修订记录

原文总结

• 在第三篇关于智能体的文章发布后，许多同学纷纷前来咨询智能体相关的落地细节。经过几轮工程迭代，智能体工程与最初的架构相比，已经有了显著的区别。

我的感想

阿里智能运维团队关于LLM的一些探索的文章，有借鉴意义，我感觉未来Agent的发展思路，更多的可以从人类自身的发展去思考，可以认为一个LLM就是一个人，而人脑，人类社会，是非常值得借鉴的系统。

落地实践

1. 结合当前场景补充可执行动作。
2. 明确前置条件与风险边界。